常貸客，就是總?cè)卞X，沒有信用卡或信用卡額度低，轉(zhuǎn)而成為各家小貸公司的常客。他們未被傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)范圍所覆蓋，但在中國卻有著龐大的人群基數(shù)。
沈亮（化名），上海五角場某創(chuàng)業(yè)公司的程序員，記者見到他的時候已經(jīng)是晚上九點，住在破舊老公房內(nèi)的他臉色發(fā)青，一身疲態(tài)，“我剛在公司連續(xù)工作40多個小時，現(xiàn)在準(zhǔn)備回去洗個澡睡一覺，明早九點還得準(zhǔn)時回公司干活?！?/p>
雖然溫飽無憂，可是跟大多數(shù)到城市打工的年輕人一樣，沈亮的收入需要補貼家用，次數(shù)多了，錢就經(jīng)常不夠用。
“我起先也是用支付寶的時候無意間看見螞蟻借唄小額借款，額度是6000元，利息也不是很高，正巧家里跟我要兩萬塊錢急用，我工資還沒有發(fā)，就想試試看，反正發(fā)了工資就能還?！卑彦X給了家里之后，沈亮發(fā)現(xiàn)自己日常的開銷無法滿足，而螞蟻借唄的額度又用完了，迫于無奈，沈亮只能轉(zhuǎn)向另一家網(wǎng)貸平臺。
一來二去，沈亮就成了各家小貸平臺的常客，每月借，每月還，錢不夠了就找利率低的新平臺?！斑€好，只要工資能按時發(fā)放，我基本上都能按時還上。”沈亮很坦然，他覺得困難是暫時的，未來會好的。
25歲年齡段常貸客占比最大
說起常貸客或者多頭借貸者，多數(shù)人會在腦中勾畫出一個酗酒賭博、惡習(xí)成癮、四處舉債的惡棍騙子形象?？墒呛苊黠@，沈亮跟這些人都不一樣，他的生活狀態(tài)，才是都市常貸客的典型。
國內(nèi)首家互聯(lián)網(wǎng)貸款搜索平臺借點錢APP創(chuàng)始人張建梁在接受第一財經(jīng)采訪時提出，常貸客分好壞，“一般用工資還貸的常貸客，屬性為優(yōu)，他們只是在經(jīng)濟(jì)上暫時性遇到壓力，最常見的就是那些大學(xué)剛畢業(yè)，在工作初期收入微薄，沒有信用卡的年輕上班族，城市的生活需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過他們的收入水平，能夠分期付款或者臨時借個千把塊，便不再需要向家人或者朋友借錢?！?/p>
事實上，常貸客就是現(xiàn)金貸人群，他們的產(chǎn)生是由于長期在銀行等金融機(jī)構(gòu)得不到合適的金融產(chǎn)品和服務(wù)，而隨著信貸政策放寬以及人群消費意識的覺醒，眾多小貸公司、網(wǎng)貸平臺等應(yīng)運而生，為這部分人群提供現(xiàn)金貸產(chǎn)品。
前海征信卅五研究院通過對千萬級別的常貸客數(shù)據(jù)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，25歲年齡段人群平均多頭借貸次數(shù)最高，其次為25~30歲年齡段?？傮w來說，20~35歲年齡段人群平均多頭借貸次數(shù)明顯高于所有人群水平。由此看出，這一年齡層的人群對資金有旺盛需求，大多是由于經(jīng)濟(jì)實力不足而導(dǎo)致的。
同時，根據(jù)清華大學(xué)發(fā)布的《2016中國消費信貸市場研究》，消費信貸的用戶以30歲以下的中低收入群體為主，大部分為男性，61.41%的客戶月收入在5000元以下，超過一半的客戶信用卡額度為0。
沒有信用卡，卻面臨著與收入水平不相匹配的經(jīng)濟(jì)壓力或消費欲望，常常需要借錢來度過余額不足的窘境，常貸客的畫像明朗清晰。
張建梁說，通常屬性優(yōu)良的常貸客人群隨著收入增加，會逐漸脫離這個群體，隨后升級到信用卡用戶。但性質(zhì)惡劣的常貸客也是存在的，他們一般是有不良嗜好的人群，存在欺詐行為，他們認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)貸款機(jī)構(gòu)不會給個人征信產(chǎn)生污點，因此“不借白不借”。
多頭借貸風(fēng)險是否可控？
即使目前尚未有機(jī)構(gòu)全方位統(tǒng)計出常貸客人群的數(shù)量及貸款需求的規(guī)模，但可以預(yù)見的是，未來，小微借貸的需求巨大。
隨之而來的是多頭借貸問題。相關(guān)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，小額現(xiàn)金貸人群中，有多頭借貸行為的用戶占比超過50%。并且由于網(wǎng)貸信息不記入央行的征信系統(tǒng)，網(wǎng)貸平臺之間信息共享程度較低，多頭借貸現(xiàn)象短期內(nèi)不會有太大的改觀。
對于多頭借貸的風(fēng)險問題，業(yè)內(nèi)呈現(xiàn)了兩種截然不同的觀點。
前海征信研究院調(diào)查認(rèn)為，多頭借貸用戶的信貸逾期風(fēng)險是普通客戶的3~4倍，貸款申請者每多申請一家機(jī)構(gòu)，違約的概率就上升20%。網(wǎng)貸平臺面臨的無論是信用風(fēng)險還是欺詐風(fēng)險，都可能帶來巨大的損失。
一家擔(dān)保公司的相關(guān)負(fù)責(zé)人對第一財經(jīng)表示，他們對那些“多頭借貸”的投資人感到非常頭疼。“為了控制風(fēng)險，我們不但要去查這類客戶是否存在多頭借貸的過往歷史，還要去查這些人曾經(jīng)借貸時所接觸的行業(yè)。”
而另一種觀點則認(rèn)為，現(xiàn)金貸款金額低，資金用途集中在日常消費而非日常應(yīng)急等因素，用戶質(zhì)量相對可控。相比多頭借貸，貸款的逾期率更多地與用戶的群體與年齡相關(guān)，多頭借貸本身與逾期率沒有嚴(yán)格的相關(guān)性。
張建梁稱，“目前很多網(wǎng)貸機(jī)構(gòu)間在貸款人征信數(shù)據(jù)方面已有共享，在用戶申請貸款之前和申請之后，已經(jīng)存在相應(yīng)的技術(shù)去識別該用戶是否有逾期或者多頭借貸的嫌疑。對于多次借貸逾期，或頻繁靠拆東墻補西墻的客戶，機(jī)構(gòu)通過信息篩查，決定是否放款。網(wǎng)貸機(jī)構(gòu)其實在設(shè)定借款利率的時候就已經(jīng)將各類風(fēng)險計算在內(nèi)，最終逾期和多頭借貸等風(fēng)險大部分都會分散到借款人頭上?！保ǖ谝回斀?jīng)日報）